Energetické společnosti byly dlouho omezeny úzkými hrdly tradičního inspekčního modelu, včetně obtížně škálovatelného pokrytí, neefektivity a složitosti řízení shody.
Dnes je do procesu inspekce energie integrována pokročilá technologie dronů, která nejen výrazně rozšiřuje hranice inspekce, ale také výrazně zlepšuje provozní efektivitu a účinně zajišťuje soulad inspekčního procesu, čímž zcela podvrací bídu tradiční inspekce.
Díky použití kamer s miliardou pixelů v kombinaci s automatizovanými lety, specializovaným inspekčním softwarem a efektivní analýzou dat se koncovým uživatelům dronů podařilo několikanásobně zvýšit produktivitu inspekcí dronů.
Produktivita v kontextu inspekce: Produktivita inspekce = hodnota pořízení obrazu, konverze a analýzy/počet pracovních hodin potřebných k vytvoření těchto hodnot.
Se správnými kamerami, automatickým letem a analýzou a softwarem založeným na umělé inteligenci (AI) je možné dosáhnout škálovatelné a efektivní detekce.
Jak toho mohu dosáhnout?
Optimalizujte každý krok v procesu pomocí všeobjímající kontrolní metody ke zvýšení produktivity. Tento všezahrnující přístup nejen zvyšuje hodnotu shromážděných dat, ale také výrazně zkracuje čas potřebný pro sběr a analýzu.
Klíčovým aspektem tohoto přístupu je navíc škálovatelnost. Pokud testování postrádá škálovatelnost, je zranitelné vůči budoucím výzvám, což vede ke zvýšení nákladů a snížení efektivity.
Škálovatelnost musí být upřednostněna co nejdříve při plánování přijetí všezahrnující metody inspekce dronů. Mezi klíčové kroky optimalizace patří použití pokročilých technik získávání obrazu a použití špičkových zobrazovacích kamer. Vygenerované obrázky ve vysokém rozlišení poskytují přesnou vizualizaci dat.
Kromě hledání defektů mohou tyto snímky trénovat modely umělé inteligence, které pomáhají inspekčnímu softwaru detekovat defekty a vytvářejí tak hodnotnou datovou sadu založenou na obrázcích.
Čas odeslání: 27. srpna 2024