Dodávky elektrické energie byly dlouhodobě omezeny úzkými hrdly tradičního inspekčního modelu, včetně obtížně škálovatelného pokrytí, neefektivnosti a složitosti řízení dodržování předpisů.
Dnes je do procesu inspekce energetických systémů integrována pokročilá technologie dronů, která nejen výrazně rozšiřuje hranice inspekce, ale také výrazně zlepšuje provozní efektivitu a účinně zajišťuje soulad inspekčního procesu s předpisy, čímž zcela narušuje tíživou situaci tradiční inspekce.
Díky použití miliardpixelových kamer v kombinaci s automatizovanými lety, specializovaným inspekčním softwarem a efektivní analýzou dat se koncovým uživatelům dronů podařilo mnohonásobně zvýšit produktivitu inspekcí pomocí dronů.
Produktivita v kontextu inspekce: Produktivita inspekce = hodnota pořízení, konverze a analýzy obrazu / počet pracovních hodin potřebných k vytvoření těchto hodnot.
Se správnými kamerami, automatickým řízením letu a analytikou a softwarem založeným na umělé inteligenci (AI) je možné dosáhnout škálovatelné a efektivní detekce.
Jak toho dosáhnu?
Optimalizujte každý krok procesu pomocí komplexní metody kontroly pro zvýšení produktivity. Tento komplexní přístup nejen zvyšuje hodnotu shromážděných dat, ale také výrazně zkracuje čas potřebný ke sběru a analýze.
Škálovatelnost je navíc klíčovým aspektem tohoto přístupu. Pokud testování postrádá škálovatelnost, je zranitelné vůči budoucím výzvám, což vede ke zvýšeným nákladům a snížené efektivitě.
Škálovatelnost musí být upřednostněna co nejdříve při plánování zavedení komplexní metody inspekce pomocí dronů. Mezi klíčové kroky optimalizace patří použití pokročilých technik snímání obrazu a použití špičkových zobrazovacích kamer. Generované snímky s vysokým rozlišením poskytují přesnou vizualizaci dat.
Kromě vyhledávání vad mohou tyto snímky trénovat modely umělé inteligence, které pomáhají inspekčnímu softwaru detekovat vady, a vytvářet tak cennou datovou sadu založenou na obrazech.
Čas zveřejnění: 27. srpna 2024